如何判斷或抵制假新聞（Fake News）或內容農場（Content Farm）

2017-05-23 14:59:09

Facebook 與 Google 已經針對假新聞（Fake News）及內容農場（Content Farm）要進行演算法改變，去避免與標題內容不符的文章，或是內容資訊有嚴重錯誤的網頁做出出現頻率降低的做法；這種風潮主要是用關鍵字或相對應的盜錄文章，增加該網站的流量，其中當然包括很多未證實的假新聞。

防不勝防的內容農場

（圖片來源：http://www.newmediasolutions.tv/feeling-joy-news-tribune/）

何謂假新聞（Fake News）？

這邊包含未實證的新聞，不一定是內容文章農場的格式，但很容易會用移花接木，或是有利於某些陣營的相關文章，這類文章就比較敢用破題法，譬如去年計程車司機帶到醉女，被控告性侵，後來卻發現是乘客誣告；或是早期的「腳尾飯事件」、「烏龍舔耳案」等，這當然是全世界都有的狀況，但台灣的新聞媒體道德一向都是很缺乏，所以導致假新聞一再發生。

經典「腳尾飯」事件

烏龍且做偽證的「舔耳案」

另外，維基媒體基金會（Wikimedia Foundation）本身也表明說，全球媒體不一定都是可信，包含英國的每日郵報（Daily Mail）、俄羅斯的 Russia Today、中國的新華社等（其實在下覺得台灣的重工跟中系列的媒體某些程度也算），都被排除在維基百科資料來源外，故這樣的現象其實是在全球各地都有的。

Russia Today

新華網

何謂內容農場（Content Farm）？

由於網路資訊爆炸，相對的就會有人想用流量賺大錢，這倒也無可厚非，畢竟這是一個非常適合宣傳的新興平台，但在 2009 年開始，Demand Media 這個網站平台每月發送近一百萬篇文章，再更早之前有沒有不得而知，但這是比較大規模的灌水行為，所以常會把該站列為內容農場的一個案例。

標準內容農場範例1

這個風氣在這幾年在台灣逐漸發酵，但不脫幾個行為，譬如用釣魚式的標題，譬如「ＸＸＸ驚呆」，「這個人在什麼地方居然...」等類似的標語；第二部份就是亂抄或盜用他人頁面資料，有時候甚至亂到跟標題完全沒什麼相關，不然就是看圖說故事，編出一些很奇怪的文章出來，這通常會與第一項的假新聞都會混在一起。

標準內容農場範例2

如何反制這些行為？

網站社群網站，譬如 Facebook 或 Google 在去年開始，針對網路上英文的內容農場，開始重新撰寫對應的計算法，去阻絕這樣的惡意媒體產生；不過所謂道高一尺，魔高一丈，很多內容農場也改變了方式，譬如盡量讓文章比較像正規撰寫者寫出來，或是用合理的關鍵字讓這些社群網站判斷錯誤。

Facebook 已針對假新聞做出反制計算

故最好的方式是同流合污嗎？並不是，就閱讀者而言，多去觀察所謂的網路文章，並找到這篇文章的關鍵字，再拿去餵狗（用 Google 去搜尋），再配合找到的原文文章去做翻譯判斷，該內文是否是正確的，而不是人云亦云就直接轉發出去。

Google 一樣對假新聞做出反擊動作

但若是原頭資訊就有誤呢？或是根本沒那麼多時間可以判斷，那只能先以維基媒體基金會提到的非正確資訊來源的網站先剔除，或是利用一些外掛判斷即將進入的網站是否是內容農場（譬如 Chrome 的封鎖內容農場外掛、Firefox 的 Content Farm Blocker 外掛、Android 的內容農場檢查器 APP），都能稍微避免這樣情況。